officecli: 让 Claude Code 用 PPT 绘图

从零开始学 AI - 第三章：文本翻译、文本理解与文本生成

MarkItDown - 将多种文档转换为 Markdown 文件的工具

Linux 学习笔记 4 —— 磁盘与文件系统

SAM3 模型代码探幽

SAM2 模型代码探幽

从零开始学 AI - 第二章：图像分割

SAM 模型代码探幽

Linux 学习笔记 3 —— 核心命令与系统管理

从零开始学 AI - 第一章：图像分类

Linux 学习笔记 2 —— 核心命令与系统管理

Linux 学习笔记 1 —— 系统架构与核心机制

Foundational Models 论文阅读合集 1

大模型技术知识点 3

变分法基础

FlowRL - Matching Reward Distributions for LLM Reasoning

常用计算机指令

t-SNE

Self-Distillation

On-Policy Distillation

Fourier and Wavelets for Deep Learning

流模型 Appendix

流模型 Chapter4——基于分数的生成模型 (Score-based Generative Model)

流模型 Chapter3——流匹配模型 (Flow Matching)

流模型 Chapter2——去噪扩散概率模型（DDPM）

流模型 Chapter1——基础概念

大模型技术知识点 2

大模型技术知识点 1

大模型中的强化学习

贪心算法

二叉树

KMP 算法

Kronecker Product

Larangian Multiplier Method

矩阵向量的梯度

C++ Misc

Do we really need encoders for generative models?

Reverse KL Divergence

Jacobian and Gradients

强化学习 Chapter 7 - 强化学习与多智能体系统

MuJoCo 基本介绍

Decoding Strategies

AI-Sys 6 对抗攻击和安全隐私

AI-Sys 5 计算集群调度与资源管理系统

AI-Sys 4 分布式算法与分布式训练

AI-Sys 3 神经网络模型的稀疏化与轻量化

机器人学基础 第五章 机械臂动力学

AI-Sys 2 张量计算、计算机体系结构和编译优化

AI-Sys 1 深度学习基础

机器人学基础 第四章 机械臂的速度与静力

随机二进制防冲突算法

网络基础知识

Autoregressive Models

Variational Autoencoder

人工免疫算法

强化学习 Chapter 6 - 策略梯度方法

强化学习 Chapter 5 - 基于价值的深度强化学习

强化学习 Chapter 4 - 时序差分学习

群体智能算法

禁忌搜索

强化学习 Chapter 3 - Monte Carlo 方法

机器人学基础 第三章 逆向运动学

分布估计算法

搜索与回溯

强化学习 Chapter 2 - 动态规划方法

数据结构

动态规划

基础算法

图算法

模拟退火算法

进化计算

机器人学基础 第二章 正向运动学

强化学习 Chapter 1 - 基本定义和基础概念

位运算

机器人学基础 第一章 刚体运动